Opérations sur les signaux

Cette section décrit les opérations qui peuvent être effectuées sur les signaux.

Voir aussi

Traitement des signaux pour plus d’informations sur les fonctionnalités de traitement des signaux, ou Analyse sur les signaux pour des informations sur les fonctionnalités d’analyse des signaux.

Capture d’écran du menu « Opérations ».

Lorsque le « Panneau Signal » est sélectionné, les menus et barres d’outils sont mis à jour pour fournir les actions liées aux signaux.

Le menu « Opérations » permet d’effectuer diverses opérations sur les signaux sélectionnés, telles que des opérations arithmétiques, la détection de pics, ou encore la convolution.

Opérations avec une constante

Crée un signal à partir d’une opération avec une constante sur chaque signal sélectionné :

Opération	Description
Addition	\(y_{k} = y_{k-1} + c\)
Soustraction	\(y_{k} = y_{k-1} - c\)
Multiplication	\(y_{k} = y_{k-1} \times c\)
Division	\(y_{k} = \dfrac{y_{k-1}}{c}\)

Opérations arithmétiques de base

Opération	Description
Somme	\(y_{M} = \sum_{k=0}^{M-1}{y_{k}}\)
Différence	\(y_{2} = y_{1} - y_{0}\)
Produit	\(y_{M} = \prod_{k=0}^{M-1}{y_{k}}\)
Division	\(y_{2} = \dfrac{y_{1}}{y_{0}}\)
Inverse	\(y_{2} = \dfrac{1}{y_{1}}\)
Exponentielle	\(y_{2} = \exp(y_{1})\)
Logarithme (base 10)	\(y_{2} = \log_{10}(y_{1})\)

Convolution et Déconvolution

Opération	Implémentation
Convolution	Basée sur scipy.signal.convolve
Déconvolution	Déconvolution dans le domaine fréquentiel

Valeur absolue et opérations sur les signaux complexes

Opération	Description
Valeur absolue	\(y_{k} = |y_{k-1}|\)
Phase (argument)	sigima.proc.signal.phase()
Combiner avec la phase	Considère le signal courant comme le module et permet de sélectionner un signal représentant la phase pour les fusionner en un signal complexe sigima.proc.signal.complex_from_magnitude_phase()
Partie réelle	\(y_{k} = \Re(y_{k-1})\)
Partie imaginaire	\(y_{k} = \Im(y_{k-1})\)
Combiner avec la partie imaginaire	Considère le signal courant comme la partie réelle et permet de sélectionner un signal représentant la partie imaginaire pour les fusionner en un signal complexe sigima.proc.signal.complex_from_real_imag()

Conversion du type de données

L’action « Convertir le type de données » permet de convertir le type de données des signaux sélectionnés.

Note

La conversion du type de données utilise la fonction numpy.ndarray.astype() avec les paramètres par défaut (casting=”unsafe”).

Statistiques entre les signaux

Crée un nouveau signal à partir d’une opération statistique sur chaque point des signaux sélectionnés :

Opération	Description
Moyenne	\(y_{M} = \dfrac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}{y_{k}}\)
Écart-type	\(y_{M} = \sqrt{\dfrac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}{(y_{k} - \bar{y})^{2}}}\)

Autres fonctions mathématiques

Fonction	Description
Puissance	\(y_{k} = y_{k}^{n}\)
Racine carrée	\(y_{k} = \sqrt{y_{k}}\)
Dérivée	Basée sur numpy.gradient
Intégrale	Basée sur scipy.integrate.cumulative_trapezoid
Assembler les signaux en une image	Créer une image 2D en assemblant les signaux 1D sélectionnés en lignes ou colonnes, avec une normalisation optionnelle.