Premiers pas#

DataLab est une plateforme ouverte de traitement de signaux et d’images, conçue pour être utilisée par les scientifiques, ingénieurs et chercheurs du monde académique et industriel, tout en offrant la fiabilité d’un logiciel industriel. C’est un logiciel polyvalent qui peut être utilisé pour un large éventail d’applications, de l’analyse de données simple aux tâches complexes de traitement de signaux et d’analyse d’images.

DataLab s’intègre parfaitement dans votre flux de travail grâce à trois modes de fonctionnement principaux :

appmode

Application autonome, avec une interface graphique qui vous permet d’interagir avec vos données et de visualiser les résultats de votre analyse en temps réel.

libmode

Bibliothèque Python, vous permettant d’intégrer les fonctions de DataLab (ou les interfaces graphiques) dans vos propres scripts et programmes Python ou des notebooks Jupyter.

remotemode

Piloté à distance depuis votre propre logiciel, ou depuis un IDE (par exemple Spyder) ou un notebook Jupyter, en utilisant l’API de DataLab.

DataLab s’appuie sur la puissance de Python et de son écosystème scientifique, grâce à l’utilisation des bibliothèques suivantes :

  • NumPy pour le calcul numérique (tableaux, algèbre linéaire, etc.)

  • SciPy pour le calcul scientifique (interpolation, fonctions spéciales, etc.)

  • scikit-image et OpenCV pour le traitement d’images

  • PyWavelets pour la transformée en ondelettes

  • PlotPyStack pour la visualisation interactive de données basée sur Qt

Installation

Comment installer DataLab sur votre ordinateur

Installation
Introduction

Cas d’utilisation et points forts de DataLab

Cas d’usage, principales fonctionnalités et points forts
Fonctionnalités clés

Matrice des fonctionnalités de DataLab

Fonctionnalités principales
Tutoriels

Tutoriels pour apprendre à utiliser DataLab

Tutoriels