DataLab#

DataLab est une plateforme open-source de traitement et de visualisation de signaux et d’images pour la recherche, l’éducation et l’industrie. S’appuyant sur la richesse de l’écosystème scientifique Python [1], DataLab est le complément idéal de vos flux de travail d’analyse de données car extensible avec votre code Python via Plugins ou directement depuis votre IDE ou vos notebooks Jupyter. Rendez-vous sur Installation pour démarrer !

DataLab-Web — l’édition native pour navigateur (sans installation)

DataLab-Web est l’édition native pour navigateur de la plateforme : toutes les fonctionnalités s’exécutent dans l’onglet de votre navigateur — aucune installation, et vos données ne quittent jamais votre machine.

Essayez-le maintenant : datalab-platform.com/web

En savoir plus sur la plateforme DataLab et ses éditions dans la présentation de l’écosystème.

Vous voulez en savoir plus ? Consultez nos Tutoriels – Essayez DataLab en ligne, sans installation : binder.

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Visualisation de signaux et d’images dans DataLab#

À quoi sert DataLab ? Quelques exemples, avec des données réelles et des tutoriels pas à pas :

Spectroscopie

Correction de ligne de base et ajustement de pics

DataLab pour la spectroscopie
Photonique et lasers

Profilométrie de faisceau et interférogrammes

DataLab pour la photonique et les lasers
Contrôle non destructif

Détection automatisée de défauts

DataLab pour le contrôle non destructif

Commencez avec DataLab : Premiers pas — installation, tutoriels et premiers cas d’utilisation.

Explorez la documentation : Fonctionnalités · Contribuer · Conférences et événements

DataLab a été financé, chronologiquement, par les parties prenantes suivantes :

cea_logo

CEA, le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives, financeur principal de DataLab, contribue significativement au projet.

codra_logo

CODRA, une société d’ingénierie et d’édition de logiciels, a soutenu le parcours open-source de DataLab depuis ses débuts (voir ici).

nlnet_logo

NLnet Foundation, dans le cadre du NGI0 Commons Fund, soutenu par la Commission européenne, a financé la refonte de l’architecture centrale de DataLab.

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DataLab est propulsé par PlotPyStack, les outils de visualisation et d’interface graphique scientifiques Python-Qt.#

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Les fonctionnalités de traitement de DataLab sont basées sur Sigima, la bibliothèque open-source de traitement du signal et de l’image (faisant partie de la plateforme DataLab).#

Note

Ce projet (DataLab Platform) ne doit pas être confondu avec le projet datalab-org, qui est une initiative distincte et sans lien, axée sur les bases de données de science des matériaux et les outils de calcul.

Notes de bas de page