Fonctionnalités principales#
Cette page présente brièvement les principales fonctionnalités de DataLab.
DataLab prend en charge le mode sombre et le mode clair en fonction des paramètres de votre plateforme (cela est géré par le paquet guidata et peut être remplacé en définissant la variable d’environnement QT_COLOR_MODE sur dark ou light).#
Visualisation de données#
Signal |
Image |
Fonctionnalité |
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Captures d’écran (enregistrer, copier) |
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Axe Z |
Échelles linéaire/logarithmique |
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Édition de table de données |
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Statistiques sur ROI défini par l’utilisateur |
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✓ |
Marqueurs |
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Ratio d’aspect (1:1, personnalisé) |
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Plus de 50 échelles de couleurs disponibles (personnalisables) |
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Profils d’intensité (ligne, moyen, radial) |
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Annotations |
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✓ |
Persistance des paramètres dans l’espace de travail |
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Distribuer les images sur une grille |
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✓ |
Vues simples ou superposées |
Traitement de données#
Signal |
Image |
Fonctionnalité |
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Processus isolé pour l’exécution des calculs |
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Contrôle à distance depuis Jupyter, Spyder ou tout autre IDE |
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Contrôle à distance depuis une application tierce |
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Somme, moyenne, différence, produit… |
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Opérations avec une constante |
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Extraction de ROI, permutation des axes X/Y |
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Détection de pics semi-automatique |
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Convolution |
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Correction de champ plat |
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Symétrie, rotation, redimensionnement… |
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Profils d’intensité (ligne, moyen, radial) |
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Binning de pixels |
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Racine carrée, puissance, logarithme, exponentielle… |
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Dérivée, intégrale |
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Calibration linéaire |
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Normalisation, rognage, correction de décalage |
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Inversion de l’axe X |
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Seuillage (manuel, Otsu…) |
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Filtre gaussien, filtre de Wiener |
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Moyenne mobile, médiane mobile |
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FFT, FFT inverse, spectre de puissance/phase/magnitude, densité spectrale de puissance |
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Interpolation, rééchantillonnage |
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Elimination de tendance |
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Ajustement interactif : Gauss, Lorentz, Voigt, polynôme, CDF… |
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Ajustement interactif multi-gaussien |
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Filtres fréquentiels (passe-bas, passe-haut, passe-bande, coupe-bande) |
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Fenêtrage (Hamming, Hanning…) |
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Filtre de Butterworth |
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Correction d’exposition (gamma, log…) |
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Restauration (variation totale, bilatérale…) |
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Morphologie (érosion, dilatation…) |
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Détection de contours (Roberts, Sobel…) |
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Analyse sur ROI personnalisée |
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FWHM, FW @ 1/e² |
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Paramètres dynamiques (ENOB, SNR…), Période/Taux d’échantillonnage |
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Barycentre (méthode robuste par rapport au bruit) |
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Centre du cercle d’encadrement minimal |
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Détection de pics 2D |
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Détection de contours |
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Transformée de Hough circulaire |
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Détection de taches (OpenCV, Laplacien de Gauss…) |