Open Source Experience 2024#

Aperçu de la conférence#

En décembre 2024, DataLab a été présenté lors de l”Open Source Experience 2024 à Paris, l’un des plus grands événements européens dédiés aux logiciels et aux communautés open-source. Cette conférence a permis de présenter DataLab à un public plus large au-delà de l’écosystème Python scientifique.

Open Source Experience réunit des développeurs, des décideurs et des passionnés d’open source de divers domaines, créant une opportunité unique de démontrer comment les logiciels scientifiques open source peuvent faire le lien entre la recherche et l’industrie.

DataLab à OSXP 2024#

Contexte de la présentation

Open Source Experience 2024 a introduit DataLab comme un exemple de :

  • Logiciel scientifique open-source répondant aux exigences industrielles

  • Développement piloté par la communauté soutenu par des institutions et des entreprises

  • Applicabilité interdomaines des laboratoires de recherche aux environnements de production

Messages clés

La présentation à OSXP 2024 a souligné :

Open Source comme un pont

Comment DataLab relie la recherche académique (CEA) au développement de logiciels industriels (CODRA) grâce à la collaboration open-source.

Open Source de niveau industriel

Démontrer que les logiciels scientifiques open-source peuvent atteindre la fiabilité et la robustesse requises pour une utilisation en production :

  • Tests et validations systématiques

  • Documentation professionnelle

  • Support multi-plateforme

  • Engagement de maintenance à long terme

Intégration dans l’écosystème

Le rôle de DataLab au sein du vaste écosystème Python scientifique, tirant parti de NumPy, SciPy, scikit-image et OpenCV.

Diversité du financement

Mise en avant de plusieurs sources de financement (CEA, CODRA, NLnet/Commission européenne) comme modèle de développement open-source durable.

Regardez la présentation complète#

Ressources#

Public et engagement#

Le public d’OSXP a apporté une perspective différente par rapport aux conférences scientifiques Python :

Contexte diversifié

Les participants comprenaient :

  • Des décideurs d’entreprise évaluant des solutions open-source

  • Des représentants du secteur public intéressés par des outils scientifiques

  • Des défenseurs de l’open-source provenant de divers domaines techniques

  • Des étudiants découvrant les possibilités de l’informatique scientifique

Questions clés

Le public était particulièrement intéressé par :

  • Licence : licence BSD 3-Clause et ses implications pour une utilisation commerciale

  • Gouvernance : L’organisation de la plateforme DataLab et le processus de prise de décision

  • Durabilité : Plans de maintenance et de développement à long terme

Impact plus large#

La présentation à l’Open Source Experience a aidé DataLab à atteindre de nouveaux publics :

Sensibilisation des entreprises

Des entreprises en dehors du domaine de l’informatique scientifique ont découvert DataLab comme une solution potentielle pour leurs besoins en traitement de données.

Intérêt du secteur public

Les agences gouvernementales et les institutions de recherche ont découvert DataLab comme une alternative open-source validée aux solutions propriétaires.

Secteur de l’éducation

Des universités et des écoles techniques ont identifié DataLab comme un outil d’enseignement pour le traitement des signaux et des images.

Pollinisation croisée

Les connexions avec d’autres projets open-source ont ouvert des possibilités d’intégration et de collaboration.

Le modèle open-source de DataLab#

La présentation à OSXP a mis en avant le modèle open-source unique de DataLab :

Aspect

Description

Développement

Développement ouvert sur GitHub avec feuille de route publique et suivi des problèmes

Financement

Financement mixte provenant de la recherche publique (CEA), du secteur commercial (CODRA) et de subventions (NLnet)

Licence

BSD 3-Clause pour une liberté et une adoption maximales

Gouvernance

Organisation de la plateforme DataLab avec des contributeurs de plusieurs institutions

Soutien

Soutien communautaire via GitHub + soutien professionnel via CODRA

Distribution

Canaux multiples : PyPI, conda-forge, Debian, installateurs Windows

Ce modèle démontre comment les projets open-source scientifiques peuvent atteindre la durabilité tout en maintenant leur nature ouverte.

Importance pour DataLab#

La présence à Open Source Experience 2024 a marqué une étape importante :

Reconnaissance de la maturité

Le fait d’être sélectionné pour une présentation lors d’une grande conférence open-source a validé la maturité et la pertinence de DataLab.

Mission plus large

La mission de DataLab s’étend au-delà de la recherche scientifique pour servir les communautés open-source et industrielles plus larges.

Dimension européenne

Mise en avant des racines européennes de DataLab et de son alignement avec les valeurs et le financement open-source européens (NLnet/EC).

Modèle durable

Démonstration d’un modèle viable pour le développement de logiciels open-source scientifiques avec un financement mixte public/privé.