EuroSciPy 2026#

Présentation de la conférence#

En juillet 2026, DataLab sera présenté à EuroSciPy 2026, la 18e conférence européenne sur Python pour la science, qui se tiendra à l’Université des sciences et technologies AGH de Cracovie, en Pologne. EuroSciPy is the principal rassemblement européen dédié à l’utilisation et au développement du langage Python dans la recherche scientifique, réunissant des utilisateurs et des développeurs d’outils scientifiques issus du monde universitaire et de l’industrie. L’édition 2026 est co-organisée avec EuroPython.

Détails de l’événement :

Date:

21 juillet 2026

Heure:

09h30 - 10h00

Lieu:

Université des sciences et de la technologie AGH de Cracovie, Pologne

Salle:

Salle 1.19 (Rez-de-chaussée, Shannon)

Thématique:

Outils de calcul et infrastructure Python scientifique

Format:

Présentation (25 minutes + Questions/Réponses)

Présentation#

Titre : Automatic Reconstruction of X-ray Scenes with Python and DataLab (Reconstruction automatique de scènes radiographiques avec Python et DataLab)

Présentateur : Pierre Raybaut

Résumé#

Dans le domaine du contrôle non destructif, le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) a confié à CODRA la spécification et le développement d’un logiciel pour la reconstruction automatique de scènes radiographiques à partir d’images partielles de rayons X.

Le défi consistait à assembler une scène de rayons X à grand champ à partir de plusieurs acquisitions obtenues en déplaçant un détecteur ou en juxtaposant des plaques d’imagerie, sans aucune métadonnée préalable concernant la position, l’orientation ou le grandissement.

Le pipeline de traitement pour la reconstruction comprend plusieurs étapes clés :

  • le pré-traitement des images et le débruitage,

  • la détection robuste de marqueurs (blobs),

  • l’estimation de l’homographie pour la correction géométrique,

  • la fusion des sous-images corrigées en une scène globale cohérente.

L’ensemble du flux de traitement a été développé à l’aide de bibliothèques open-source de l’écosystème Python scientifique (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV) et prototypé de manière interactive avec DataLab, une plateforme open-source pour le traitement et la visualisation de signaux et d’images. DataLab a permis d’inspecter les résultats intermédiaires, d’ajuster les paramètres et de valider les transformations géométométriques étape par étape.

Ce projet illustre de quelle manière l’écosystème Python scientifique permet le développement de logiciels d’imagerie de qualité industrielle, du prototypage interactif au déploiement automatisé, en utilisant des composants 100 % open-source.

Pourquoi cette présentation est importante pour DataLab#

Cette présentation revêt une importance particulière pour plusieurs raisons :

Application industrielle en conditions réelles

Met en valeur l’utilisation de DataLab dans un cas d’application industrielle à fort enjeux développé par CODRA pour le CEA, démontrant la valeur de la plateforme au-delà de la recherche et du prototypage.

Reconstruction basée sur le contenu

Contrairement aux techniques traditionnelles d’assemblage d’images (panoramas) qui s’appuient sur d’importantes zones de recouvrement texturées ou sur des métadonnées d’acquisition, cette méthode est entièrement guidée par la détection de motifs intégrés dans la scène, chaque sous-image étant alignée par estimation d’homographie dans un système de coordonnées global.

Prototypage interactif

Met en lumière la manière dont le contrôle à distance de DataLab et sa visualisation interactive ont accéléré le développement et la mise au point d’un flux complexe et fortement paramétrable, facilitant les itérations avant l’intégration finale dans un outil de production.

Communauté scientifique Python européenne

Présente DataLab à EuroSciPy, la principale conférence européenne sur Python dans la recherche d’intérêt majeur pour l’écosystème open-source.

Points forts de la présentation#

La présentation comprendra :

  • un parcours guidé de l’algorithme de reconstruction,

  • une discussion sur les défis de traitement d’images rencontrés,

  • une démonstration en direct (ou enregistrée) du prototypage interactif avec DataLab,

  • des réflexions sur l’architecture logicielle et la reproductibilité des traitements d’imagerie scientifique.

Note

Événement à venir : Cette présentation est programmée pour le 21 juillet 2026. Les supports de présentation et des informations complémentaires seront ajoutés après l’événement.

Ressources#

Voir aussi

Pour plus d’informations sur l’usage de DataLab dans les projets du CEA, voir :