DataLab#
DataLab est une plateforme open-source de traitement et de visualisation de signaux et d’images pour la recherche, l’éducation et l’industrie. S’appuyant sur la richesse de l’écosystème scientifique Python [1], DataLab est le complément idéal de vos flux de travail d’analyse de données car extensible avec votre code Python via Plugins ou directement depuis votre IDE ou vos notebooks Jupyter. Rendez-vous sur Installation pour démarrer !
Note pour les utilisateurs effectuant une mise à niveau depuis DataLab v0.20
DataLab v1.0 introduit des changements majeurs. Les plugins doivent être mis à jour pour fonctionner avec la nouvelle version. Consultez le guide de migration pour plus de détails.
Vous voulez en savoir plus ? Consultez nos Tutoriels – Essayez DataLab en ligne, sans installation : 
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Visualisation de signaux et d’images dans DataLab#
Installation, tutoriels, cas d’usage…
Description détaillée
Présentations publiques
S’impliquer dans le projet
DataLab a été financé, chronologiquement, par les parties prenantes suivantes :
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CEA, le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives, financeur principal de DataLab, contribue significativement au projet. |
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CODRA, une société d’ingénierie et d’édition de logiciels, a soutenu le parcours open-source de DataLab depuis ses débuts (voir ici). |
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NLnet Foundation, dans le cadre du NGI0 Commons Fund, soutenu par la Commission européenne, a financé la refonte de l’architecture centrale de DataLab. |
DataLab est propulsé par PlotPyStack, les outils de visualisation et d’interface graphique scientifiques Python-Qt.#
Les fonctionnalités de traitement de DataLab sont basées sur Sigima, la bibliothèque open-source de traitement du signal et de l’image (faisant partie de la plateforme DataLab).#
Note
Ce projet (DataLab Platform) ne doit pas être confondu avec le projet datalab-org, qui est une initiative distincte et sans lien, axée sur les bases de données de science des matériaux et les outils de calcul.
Notes de bas de page